鋰電世界網訊自動駕馭戰略：如前面所說，Autopilot二代是把傳感器收集到的一切信息從頭渲染成實時的3D模型，這兒所用的核算渠道即是英偉達的GPU，原因即是GPU架構在深度學習上的固有優勢。要知道最新一代的GPU中心，英偉達甚至都沒有用在通常顯卡上，而是優先用于人工智能。
而Mobileye的EyeQ3渠道，則是其根據ASIC架構自行開發的。不過，高性能芯片的研制，不是開一個高調的發布會就能做出來的。這應該即是Mobileye去年宣告跟意法半導體協作研制下一代EyeQ5芯片后，本年又倒向英特爾的一個重要原因。究竟，芯片巨子的技能底蘊不是吹牛就能吹來的。
另一種根據FPGA的核算渠道，則是奧迪無人車所用的計劃，具體說來是Altera的商品CycloneV。但是，身為FPGA業界老邁的Altera，早在2015年就被英特爾用167億美元歸入麾下了。
僅自動駕馭體系本身的技能鏈條，就現已反常雜亂了，這還沒有說到車輛本身的各個控制體系。這兒的雜亂程度剛好印證了幾天前吳恩達脫離baidu時所說的那句話：
“……我期望人工智能能夠將人類從重復性腦力勞動，比方忙亂的交通駕馭中，解放出來。這項作業不是任何一家公司能夠獨立完結的，這是全世界的人工智能研究者和工程師的一起課題。”
“我們是一家數據公司”
收買Mobileye后，英特爾CEO科再奇向職工這么解釋，