數(shù)字化加速電池產(chǎn)業(yè)鏈全鏈路業(yè)務(wù)閉環(huán)

筆者團隊深耕電池、材料研發(fā)測試全鏈數(shù)字化運營服務(wù)領(lǐng)域多年,在與多個行業(yè)頭部企業(yè)深入合作的過程中,從3個層級深挖出電池測試研發(fā)領(lǐng)域6大痛點并“對癥下藥”,打造出一個集大數(shù)據(jù)采集與處理、實驗室智能管理、自動化報告、計算分析、材料參數(shù)庫等應(yīng)用服務(wù)于一體的定制化數(shù)智平臺,為電池材料開發(fā)、電池研發(fā)企業(yè)排憂解難!

業(yè)務(wù)系統(tǒng)層面

▲ 痛點1:實驗室管理工作的復(fù)雜性和艱巨性與日俱增

目前很多實驗室仍然采用線下統(tǒng)計設(shè)備通道狀態(tài),手動導(dǎo)出數(shù)據(jù)來進行分析處理的工作模式,龐大的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)零散分布在多個文件/系統(tǒng)中,彼此之間難以關(guān)聯(lián)打通,產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)孤島,類型多樣的實驗數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)文檔、掃描件形式傳遞,測試報告高度分散在郵件、文件夾中,難以集中管理,出現(xiàn)差錯之后,無法追溯,且共享性和復(fù)用性非常低下……不僅浪費資源且無法保證數(shù)據(jù)的真實性、時效性。

……

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傳統(tǒng)lims工作流程示意

▲ 解決方案:強化業(yè)務(wù)管理、打通數(shù)據(jù)壁壘

為此,平臺擴展了傳統(tǒng)lims系統(tǒng)的功能,完成了全要素考慮(人機料法環(huán)),全場景覆蓋(下單、審批、領(lǐng)樣、檢測等),全成員參與(研發(fā)人員、檢測人員、管理者)的深度閉環(huán)。通過線上快速提單,自動流轉(zhuǎn)審核等,實現(xiàn)全流程電子化,數(shù)據(jù)記錄全留存,錯誤數(shù)據(jù)及環(huán)節(jié)可追蹤,快速查閱,快速調(diào)用。

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dlims工作流程示意

數(shù)據(jù)處理層面

▲痛點2:檢測設(shè)備多、雜,需要大量人力操作

在當(dāng)前的實驗室檢測業(yè)務(wù)中,通常會遇到大量不同廠商、不同類型的檢測設(shè)備,從而面臨設(shè)備接口不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)協(xié)議不兼容、數(shù)據(jù)格式不一致等問題,導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集的成本高、周期長、整合難,系統(tǒng)間數(shù)據(jù)傳輸難度與成本更是成倍提高。

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多樣設(shè)備

▲解決方案:構(gòu)建完善、共享、統(tǒng)一管理的數(shù)據(jù)環(huán)境

一體化平臺集成了大量常用的數(shù)據(jù)介質(zhì)通信協(xié)議,可以與各類別測試廠商設(shè)備高效對接,支持多源異構(gòu)數(shù)據(jù)介質(zhì)采集,實時/歷史數(shù)據(jù)采集、多類別數(shù)據(jù)底座及存儲平臺等功能,日均數(shù)據(jù)處理量超1T,為實現(xiàn)現(xiàn)場設(shè)備信息的實時采集、處理和上傳,為數(shù)據(jù)的真實有效、實時可用提供保證。

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設(shè)備采集與邊緣計算方案

▲痛點3:數(shù)據(jù)處理費時、費力、易出錯

從測試設(shè)備上獲取的數(shù)據(jù)需要經(jīng)過人工計算、展示、對比、篩選、擬合等操作,得出差異性,分析結(jié)果判斷圖表是否有意義,進行分發(fā)和報告匯報。工程師每日需處理200-500GB不同來源及類型的數(shù)據(jù),不僅耗費人力、出錯率高、且數(shù)據(jù)未做深度挖掘,利用率低。

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多源數(shù)據(jù)

▲解決方案:搭建專用算法,自動分析操作

dCore(數(shù)據(jù)存儲與處理平臺)搭建了56個數(shù)據(jù)腳本(設(shè)備數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)倉庫處理、數(shù)據(jù)質(zhì)量探查)和3個數(shù)據(jù)處理模型(預(yù)處理模型、溫度通道模型、工步序號模型),以T+1的方式處理每日產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),分布式計算解決數(shù)據(jù)清洗及分析統(tǒng)計,最終的少量數(shù)據(jù)進入高性能數(shù)據(jù)庫Clickhouse滿足業(yè)務(wù)靈活的展示需求。多維度呈現(xiàn)可視化信息,時刻監(jiān)控測試數(shù)據(jù)及時發(fā)現(xiàn)異常,避免長期浪費資源!

平臺內(nèi)嵌獨立的數(shù)據(jù)分析功能,覆蓋9大測試項,提供150余種專業(yè)分析模板,為5大分析場景服務(wù),工程師可以在平臺上進行dQ/dV曲線分析、HPPC分析、放電速率分析、GITT分析、循環(huán)壽命分析等操作。

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部分分析模板

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▲痛點4:報告格式、形式各異,出具效率低

電池測試需要經(jīng)過大量復(fù)雜而重復(fù)的驗證工作,期間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)超我們的想象,而工程師往往需要通過excel收集計算大量的信息與數(shù)據(jù),再使用word制作成各類分析報告,如理化測試報告、安全測試報告、電性能測試報告等。面對巨大的工作量,軟件卡頓、格式變形、數(shù)據(jù)不同步、人工操作易失誤等問題常常讓工程師頭疼不已。倘若繼續(xù)采用傳統(tǒng)的出具報告方法,不僅浪費大量的時間、人力成本,產(chǎn)出的報告數(shù)據(jù)圖標(biāo)也不夠直觀,并且很難實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和管理。

▲解決方案:報告一鍵生成

dreport(智能報告)內(nèi)含200+通用模板,自動生成測試報告,出具單份報告可從原先的8小時縮減至2小時,大大提升工作效率。

平臺支持測試數(shù)據(jù)的多元化輸入手段,包括手動輸入、設(shè)備數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)倉接入,數(shù)據(jù)輸入后再通過模板自動化生成報告,研究人員可以根據(jù)自身需求和測試要求、報告格式,靈活地設(shè)置模板,以滿足特定的應(yīng)用場景和要求。并且可以用自己習(xí)慣的方呈現(xiàn),如表格、圖表、圖像等,這樣可以大大提高報告的可讀性和實用性,幫助研究人員更好地理解和利用測試結(jié)果。

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智能報告頁面

數(shù)據(jù)驅(qū)動層面

▲痛點5:材料查找困難、準(zhǔn)確性無法保證

在鋰電池的研究和開發(fā)中,材料的選擇和優(yōu)化是提高工作效率的關(guān)鍵因素之一,研究人員或工程師查找材料的詳細(xì)數(shù)據(jù)需要查找多個網(wǎng)站,效率很低且準(zhǔn)確性難以保障,在不同材料之間的選型則需要查看大量的數(shù)據(jù)進行對比,非常繁瑣。

▲解決方案:知識庫沉淀,隨時查詢及對比分析

dMaterial(電池材料庫)提供正極材料庫、負(fù)極材料庫、電解液材料庫、導(dǎo)電材料庫、PACK材料庫、隔膜材料庫、粘結(jié)材料庫、失效材料庫等各種材料的詳細(xì)、精準(zhǔn)信息,包括其物理和化學(xué)特性、性能參數(shù)以及相關(guān)的研究和應(yīng)用數(shù)據(jù),深度挖掘材料各項數(shù)據(jù),縱向、橫向刨析材料之間的差異指標(biāo),幫助電池研究人員、工程師和制造商進行材料、測試樣品、供應(yīng)商樣品之間的對比,快速化篩選成百上千材料,找到最優(yōu)候選材料,達(dá)到事半功倍的效果,減少研發(fā)測試頻次,為企業(yè)有效降本增效。

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電池材料庫界面

▲痛點6: 海量數(shù)據(jù)沉沒,無法深入挖掘

在數(shù)據(jù)密集的電池行業(yè),測試分析數(shù)據(jù)無法利用越來越成為瓶頸,然而,電池的材料創(chuàng)新、結(jié)構(gòu)創(chuàng)新與系統(tǒng)集成創(chuàng)新都離不開信息技術(shù)的運用,愈發(fā)需要通過計算與數(shù)據(jù)來整合、驅(qū)動整個研發(fā)體系。

▲解決方案:將數(shù)據(jù)沉淀、復(fù)用和高效應(yīng)用

該平臺可以通過數(shù)據(jù)沉淀,協(xié)助研發(fā)團隊形成知識庫積累,在電池壽命、充放電性能、失效、克容比、能效比等各種分析場景中使用。同時,具有對材料和成品在試制、測試過程中產(chǎn)生的大量原始數(shù)據(jù)進行高效處理計算的能力。如:

電芯體積變化分析:基于設(shè)備+數(shù)據(jù)的一體化解決方案

材料測試預(yù)測:通過測量分析粉末、極片等電阻,快速預(yù)測電池性能

通過機理模型、老化衰減數(shù)據(jù)庫、參數(shù)辨識算法三大手段降低測試周期

測試數(shù)據(jù)異常智能分析:接入性能試驗設(shè)備數(shù)據(jù)→創(chuàng)建異常監(jiān)控項目范圍和指標(biāo)模型→創(chuàng)建異常監(jiān)控自動作業(yè)程序→調(diào)用監(jiān)控程序→輸出異常數(shù)據(jù)結(jié)果

壽命預(yù)測分析:基于第一性原理老化分析流程,建立電池結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫和材料屬性數(shù)據(jù)庫,通過機器學(xué)習(xí)方法進行訓(xùn)練老化模型,再通過計算和實際測試數(shù)據(jù)不斷完善模型,形成現(xiàn)有配方或相似配方的預(yù)測分析能力

數(shù)字孿生技術(shù):將實驗室一比一還原,結(jié)合數(shù)采和數(shù)控技術(shù),讓遠(yuǎn)程操作所見即所得

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壽命計算

當(dāng)產(chǎn)業(yè)環(huán)境變化、技術(shù)演化趨勢變革、核心競爭要素改變時,企業(yè)只有與時俱進地圍繞新的核心能力構(gòu)建高效的研發(fā)體系,才能以比競爭對手更快的速度來實現(xiàn)新產(chǎn)品研發(fā),從而在新一輪的競爭格局中占據(jù)先機!

目前,該平臺已經(jīng)在蜂巢、欣旺達(dá)、遠(yuǎn)航錦鯉等頭部企業(yè)使用,歡迎掃描文末二維碼,詳細(xì)了解案例詳情,以及平臺各項功能亮點,預(yù)約演示!

福利環(huán)節(jié)

筆者團隊一直在新能源數(shù)字化領(lǐng)域深耕力拓,依據(jù)大量項目案例整理出了多個電池行業(yè)前沿數(shù)字化解決方案(包括電芯智能研發(fā)、電池研發(fā)仿真及數(shù)據(jù)平臺、MES、成本管理系統(tǒng)、數(shù)字孿生實驗室、數(shù)字孿生工廠、電池材料計算等),可有效提升仿真準(zhǔn)確性實現(xiàn)未造先知、提高檢驗檢測標(biāo)準(zhǔn)化與檢測效率、加強失效分析、降低電池研發(fā)制造成本等。

 
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